NetApp INSIGHT 2026 Eindrücke aus Las Vegas
Michael Trutmann und ich durften dieses Jahr an der NetAppINSIGHT 2026 in Las Vegas teilnehmen. Im Zentrum stand die Frage, wie Unternehmen ihre Daten in Hybrid-Cloud-Umgebungen sicher, widerstandsfähig und effizient für AI nutzen können.
Die zentrale Botschaft der Keynotes kann wie folgt zusammengefasst werden: AI braucht nicht nur leistungsfähige GPUs, sie braucht eine intelligente, sichere und skalierbare Dateninfrastruktur. Zwei Ankündigungen standen dabei besonders im Fokus: NetApp Novus und die NetApp AI Data Engine (AIDE).
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NetApp Novus: Architektur für AI Factories ohne Storage-Engpässe
Mit NetApp Novus stellte NetApp eine neue Storage-Architektur für AI Factories im Gigawatt-Massstab vor. Sie richtet sich vor allem an Betreiber grosser AI-Infrastrukturen und sogenannte Neoclouds beziehungsweise GPU-as-a-Service-Anbieter, die riesige NVIDIA-GPU-Cluster möglichst effizient auslasten müssen. (Für uns Sharp DX ist diese Architektur aktuell möglicherweise noch ein wenig zu gross. ;)
Der Architektur-Durchbruch liegt im Disaggregated Metadata Management. Novus trennt die Verarbeitung von Metadaten strikt vom eigentlichen Datenpfad. Die Architektur basiert auf Netapp AFF A90 Controllern. Für das Netzwerk werden Arista Switches verwendet. Das System lässt sich bis in den Zettabyte-Bereich skalieren und kann in einem gemeinsamen Namespace bis zu 100 TB/s Durchsatz erreichen. Es bleibt offen, wie relevant Novus für die Schweiz ist und welche Unternehmen oder gar Kunden tatsächlich so viel Speicherleistung brauchen.
NetApp AIDE: Unternehmensdaten ohne Kopien für AI aktivieren
Während Novus die Speicherleistung liefert, hilft die NetApp AI Data Engine (AIDE) Unternehmen, ihre vorhandenen Daten kontrolliert für KI nutzbar zu machen. AIDE erstellt einen durchsuchbaren Katalog über mehrere Speichersysteme hinweg. Die Dateien bleiben an ihrem ursprünglichen Speicherort. Das spart Aufwand für zusätzliche Kopien und reduziert das Risiko, dass diese unkontrolliert weitergegeben werden. Der Mehrwert für die KI-Governance liegt in konkreten Leitplanken, sogenannten Guardrails. IT-Teams können zu weit gefasste Berechtigungen erkennen und festlegen, welche Teile des Metadatenkatalogs KI-Agenten durchsuchen dürfen. So können Unternehmen Zugriffsrisiken früh erkennen und den Zugriff auf die für den jeweiligen Einsatz freigegebenen Metadaten begrenzen.
Neben den Keynotes boten die Breakout-Sessions viele technische Updates und die Möglichkeit, direkt mit den Produktverantwortlichen zu sprechen. Mit dem AIDE-Team konnten wir unsere konkreten Anwendungsfälle besprechen, Wünsche für neue Funktionen einbringen und Sharp DX Switzerland als Managed Service Provider (MSP) sichtbarer machen. Auch Nutanix zeigte in einer eigenen Session, wie sich externer NetApp-Speicher in die Nutanix-Plattform integrieren lässt. Die Session gab einen Überblick darüber, welche Szenarien bereits unterstützt werden und wo die Integration noch Grenzen hat.
Auch am Abend wurde es uns nie langweilig. Am Montagabend wurden wir von Cleondris für ein Get Together im BrewDog eingeladen. Am Dienstagabend konnten wir die Chance nutzen und besuchten den NHL-Match zwischen Vegas Golden Knights und Chicago Blackhawks.
Dienstag, 10. November 2026| Raphael Zumwald, Professional System Engineer